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大数据与会计教研室开展以“Deepseek+AI在会计教学上的应用”为主题的教研活动
为探索人工智能技术在会计教学中的创新应用，提升课堂教学的智能化水平，大数据与会计教研室于2025年4月9日下午组织开展了以“Deepseek+AI在会计教学上的应用”为主题的教研活动。本次活动通过理论学习、案例分析和实践操作相结合的方式，深入探讨了AI技术如何赋能会计专业教学，为今后的教学改革提供了新思路。本次活动由教研室主任苏洪琳老师主持，全体教研室教师参加了此次活动。 活动现场 活动伊始，教研室主任苏老师首先介绍了本次教研活动的背景和目的。她指出：“随着人工智能技术的快速发展，会计行业正经历深刻变革。作为会计专业教师，我们需要主动适应这一趋势，将AI工具引入课堂，帮助学生掌握智能财务分析、自动化核算等前沿技能，提升他们的职业竞争力。”。随后，她详细介绍了Deepseek模型的基本原理、功能特点，并结合会计专业课程，探讨了AI在财务数据处理、风险评估、报表生成等方面的可能应用场景。Deepseek等AI工具可以高效完成数据整理、趋势预测等重复性工作，教师可以借此腾出更多时间专注于案例分析和思维训练，提升教学效果。青年教师张国欣发表了自己的观点，AI可快速完成财务比率计算、现金流预测等任务，让学生更专注于决策逻辑而非机械计算。需警惕AI的“黑箱”问题：教学中应引导学生理解模型背后的原理（如杜邦分析法中AI如何权重指标），而非盲目接受结果。建议增加“AI财务伦理”讨论，例如数据偏见对风险评估的影响。 活动现场 赵业佳老师就所授课程发表自己的观点，Deepseek等AI工具应定位为"智能助手"，通过三阶段应用提升教学效果：数据阶段实现自动化采集与清洗，采用"AI处理+人工复核"模式；分析阶段采用"手工建模-AI生成-对比优化"的三步教学法；决策阶段构建AI沙盘模拟系统。为防范风险，需建立AI结果评估机制，明确区分AI辅助内容，并设置专项答辩环节。该方案预计可缩短70%数据准备时间，提升50%分析效率，同时构建"工具操作-结果验证-商业决策"的能力培养体系。建议采取渐进式改革，先试点后推广，重点实现教师角色从"技术使用者"向"教学设计者"的转变，在保证教学质量的前提下充分发挥AI的赋能价值。 活动现场 活动最后，教研室主任苏老师对本次教研活动进行了总结。她表示，此次研讨不仅让老师们深入了解了AI技术的最新发展，还通过实际案例和操作体验，探索了AI与会计教学结合的具体路径。她强调：“AI技术不会取代教师，但善于运用AI的教师将更具竞争力。”此次教研活动为会计专业的智能化教学改革奠定了良好基础。未来，教研室将继续探索AI技术与会计教育的深度融合，推动教学模式的创新，助力培养适应数字经济时代的高素质会计人才。 文/会计学院 审核/注会2311 薄岚心
